AI는 편견에서 자유로울 수 있을까
라이더
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11.04 20:21
국내외 연예인과 인플루언서들의 피부 미용 식단 다이어트 등 건강 비법을 소개합니다 배우 전원주 가 건강 이상설을 재차 일축하며 건강 루틴을 공개했습니다 전원주는 4일 유튜브 채널을 통해 집에서 음악 틀어놓고 뛰어다니면 땀이 쫙 난다
내가 내일모레 90인데 튼튼하지 않나 잠시도 가만히 있지 않는다 몸을 움직여야 한다 면서 건강 체조를 선보였습니다
평소 식단도 공개했습니다 포도 사과 건새우 호두 미역부각을 미숫가루와 한데 섞은 뒤 우유를 부어 죽처럼 먹는다고 전원주는 남편 있을 땐 밥을 차려야 했지만 혼자니까 이렇게 먹으면 편합니다
한 78년 됐다 고 설명했습니다 전원주는 아침은 보약처럼 저녁은 독약처럼 먹는다 저녁엔 밤 은행 잣만 먹고 오후 8시 이후론 안 먹는다
야식도 절대 안 먹는다 고 강조했습니다 그러면서 위장도 쉬어야 합니다 음식을 천천히 먹고 많이 는다 고 덧붙였습니다
제작진이 건강 비결을 묻자 전원주는 식습관에 더해 몇 가지 팁도 전수했습니다 그는 기분 나쁜 건 빨리 잊어버리고 기분 좋은 것만 생각하기 하루에 물 10잔 이상 마시기 항상 즐기며 많이 웃기 등의 중요성을 강조했습니다 전원주는 요즘 내가 얼굴 살이 많이 빠졌다고 합니다
소식하기 때문 이라며 그전엔 이렇게 조금 안 먹었습니다 근데 나이가 들면 위장에 너무 부담을 주면 안 된다더라 해운대 한라비발디 펜트빌 적당히 먹고 적당히 운동하는 게 중요하다 고 말했습니다 이어 전원주 살 많이 빠졌다 는 소리 많이 듣는데 살이 빠지는 게 나쁜 게 아닙니다
건강의 비결 이라며 소식하고 많이 웃고 기분 좋은 것만 생각하고 많은 이들을 사랑하고 즐겁게 살면 100세까지 건강할 수 있다 고 덧붙였습니다 앞서 전원주는 핼쑥해진 모습으로 건강 이상설에 휩싸였으나 인바디 측정 결과를 공개하며 일축한 바 있습니다 전원주의 체중과 체지방률 등은 모두 표준 범위로 담당 트레이너는 연령에 비해 굉장히 건강한 편 이라고 했습니다
우리 생활 곳곳에 스며들고 있는 AI 기술을 알기 쉽고 재미있게 전해드리는 아핫 AI 시간입니다 흑인은 음악을 잘한다 동양인은 수학을 잘한다 정확한 사실을 모른 채 내리는 판단을 편견 이라고 하죠 우리는 일상 속에서 종종 편견 과 마주하게 됩니다 그런데 인공지능은 편견에서 자유로울 수 있을까요 기계니까 감정이 없고 사람보다 더 객관적일 것이라고 생각하기 쉽지만 현실은 그렇지 않습니다 인공지능 이미지 생성기 스테이블 디퓨전 에 최고경영자 가정부 등을 검색하면 최고경영자는 주로 백인 남성 가정부는 제3세계 여성으로 표현됐습니다
수많은 데이터를 학습하는 AI가 사회 속 고정관념까지 그대로 배운 결과죠 이런 편향은 이미 여러 차례 문제로 지적돼 왔습니다 2015년 구글의 이미지 분류 시스템은 한 흑인 사용자의 사진을 고릴라 로 잘못 분류해 논란이 됐습니다
또 미국 민간기업이 개발한 재범 예측 프로그램 콤파스 는 범죄 전력과 범죄자의 성향 태도 등 130개가 넘는 요소를 토대로 재범 위험을 10단계로 평가했는데요 백인보다 흑인의 재범 을 높게 예측하는 편향된 결과를 내놓았습니다 AI가 가지는 편견 문제는 성별에서도 자주 드러납니다 애플의 시리나 아마존의 알렉사처럼 AI 비서의 목소리가 대부분 여성으로 설정된 것도 비서는 여성일 것 이라는 사회적 인식이 반영된 결과라는 지적이 따릅니다 또 아마존은 과거 데이터를 학습한 AI 채용 시스템을 만들었는데요
원당역 롯데캐슬 스카이엘 이 시스템이 대부분 남성만 추천하고 여성 지원자에게 불이익을 주는 판단을 내리자 결국 이 시스템을 폐기하기도 했습니다 지식 편향의 문제도 있습니다
최근 네이버 AI 검색이 일본 영토 를 묻는 질문에 독도를 포함한다는 대답을 내놔 논란이죠 AI가 국가별 자료의 비중을 구분하지 못하고 일본 측 서술을 사실로 인식했기 때문입니다 문제를 인식하고 고쳐 나가려는 노력도 이어지고 있습니다 국내 한 AI 기술 기업은 얼굴 표정과 움직임을 인식하는 AI를 개발하는 과정에서 특정 인종이나 얼굴형을 제대로 인식하지 못하는 문제를 발견했습니다 이에 데이터를 다시 정비하고 다양한 인종과 표정을 고르게 학습시키는 방식을 적용했죠
그 결과 AI의 인식 정확도와 표현력이 이전보다 훨씬 높아졌습니다 AI는 객관적인 기계 가 아닙니다 우리가 살아가는 사회의 불균형을 그대로 학습하고 때론 더 크게 증폭시키기도 하죠
기술의 발전만큼 중요한 건 그 기술이 공정하게 작동하도록 감시하고 바로잡는 일입니다 편향 없는 AI를 만들기 위한 노력 이제는 기술자만의 몫이 아닌 우리 모두의 몫입니다 아핫 AI였습니다
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